https://videos.capitoledulibre.org/videos/watch/98effd71-b61d-485b-bcc4-475ace7bcf80 Benjamin Bellamy Aujourd’hui, l’Intelligence Artificielle est souvent associée à des modèles géants, fermés, opaques et centralisés. Ils fonctionnent comme des boîtes noires : les données d’entraînement sont secrètes, les algorithmes non vérifiables, les modèles eux-mêmes non auditables. On ignore d’où viennent les contenus qui les nourrissent, comment ils évoluent, et surtout à qui ils profitent. Mais une autre voie est possible. Dans cette conférence, vous découvrirez : Ce qu’est un modèle de langage réellement open source, depuis les jeux de données jusqu’aux poids du modèle, sans "secret sauce" Comment ces modèles peuvent devenir des communs numériques, partagés et auditables, au service de toutes et tous Comment des moyens publics, comme le supercalculateur Jean Zay du GENCI, permettent de construire une IA souveraine, transparente et respectueuse du RGPD et de l’AI Act Vous comprendrez également pourquoi multiplier les modèles géants n’est pas la seule solution : nous expliquerons pourquoi il est plus pertinent, dans de nombreux cas, de s’appuyer sur des modèles plus petits, plus sobres et plus ciblés. Nous vous présenterons enfin le principe du RAG (Retrieval-Augmented Generation), une architecture qui s’impose comme une alternative responsable aux modèles surdimensionnés. Vous apprendrez : Comment un RAG combine interrogation documentaire et génération contrôlée Pourquoi cette approche réduit les hallucinations et assure une transparence des réponses Comment elle garantit une meilleure maîtrise des données (conformité RGPD et sécurité) Pourquoi elle permet une IA plus sobre, accessible même sans infrastructures massives En faisant le choix du Libre, nous avons construit une IA au service du bien commun, transparente dans son fonctionnement, sobre dans sa consommation, respectueuse des droits fondamentaux et adaptée aux besoins réels des citoyen·nes, des chercheur·ses, des administrations, des entreprises ou des associations. Présentation : https://cfp.capitoledulibre.org/media/cdl-2025/submissions/BLSTZZ/resources/CDL2025-et-si-l-ia-n-etait-plus-une_bo_ZARBeXt.pdf Captation par @TVn7Toulouse Wed, 15 Apr 2026 05:52:29 GMT https://validator.w3.org/feed/docs/rss2.html PeerTube - https://videos.capitoledulibre.org https://videos.capitoledulibre.org/lazy-static/avatars/61548430-e201-4f4b-ac5a-f903422c6ea2.png https://videos.capitoledulibre.org/videos/watch/98effd71-b61d-485b-bcc4-475ace7bcf80 All rights reserved, unless otherwise specified in the terms specified at https://videos.capitoledulibre.org/about and potential licenses granted by each content's rightholder. https://videos.capitoledulibre.org/w/jTmofzqxo7j9XSHdBRutKE;threadId=27 https://videos.capitoledulibre.org/w/jTmofzqxo7j9XSHdBRutKE;threadId=27 Sat, 20 Dec 2025 20:18:26 GMT @root la transparence est un effort de chaque instant, peut ont le courage de l'affronter. LINAGORA est l'un des uniques acteurs (à compter sur les doigts d'une main) à publier les données de pré-apprentissage de ses modèles fondations.

]]> Jean-Pierre LORRÉ https://videos.capitoledulibre.org/w/jTmofzqxo7j9XSHdBRutKE;threadId=26 https://videos.capitoledulibre.org/w/jTmofzqxo7j9XSHdBRutKE;threadId=26 Sat, 20 Dec 2025 12:14:00 GMT Une intervention garantie sans effets spéciaux réalisés par IA, toutes les cascades sont authentiques. 🤡

]]> Benjamin Bellamy